LLMO対策の効果測定方法｜見るべきKPIと具体的な測定・改善方法

「AIの検索結果に自社が出ない」

こうした状況は、LLMO対策を進めるうえで見過ごせない課題です。ただし対策を実施しただけでは、集客にどれだけ役立っているかまでは分からないでしょう。

今回は、LLMO対策の効果測定方法として、見るべきKPIと具体的な測定・改善の手順を紹介します。

読み終えるころには、自社のLLMO対策が成果につながっているかどうかを、数字で判断できるようになっているはずです。

LLMO対策の効果測定が重要な理由

LLMO対策は、効果を確認しながら改善を重ねてはじめて成果につながります。実際に公開してみるまでは、AIにどう評価されるかが分からないからです。

改善を加えても、すぐに効果が表れるとは限らないため、継続的な効果測定が欠かせません。AIの評価基準は今後も変化していくものです。一度理想的な状態になっても、評価が下がることは十分にあり得ます。

だからこそ、公開したあとの継続的な改善こそが欠かせないポイントです。

その背景には、AI経由の検索利用が急速に広がっている実態があります。

検索エンジンの利用量は、米調査会社Gartnerの2024年2月の予測によれば、2026年までに25%減少する見通しです。　　

検索エンジンだけでなく、AIの回答内で選ばれるかどうかが集客を左右するようになってきました。そのため、今のうちからLLMO対策の効果を数値で確認できる体制を整えておくことが重要です。

参考： Gartner社のプレスリリース(2024年2月19日発表)　　

LLMOとは？対策で見るべきKPI3選

LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに、自社の情報を正しく引用・参照してもらうための対策です。

SEOとは違い、AIがユーザーの質問にどう答えるかを意識する必要があります。

LLMO対策の効果を確認するときは「AIに表示されたか」だけで判断せず、露出・引用・流入という3つの角度から確認していくと、施策の効果を正しく把握できます。

AIの回答に自社が登場する割合

まず確認したいのは、AIの回答に自社が登場する割合です。

登場割合は、自社に関する質問をAIに入力し、どのくらい自社が紹介されるかを見る数字を指します。
例えば、自社が英会話スクールを運営しているとしましょう。

「英会話 オンライン おすすめ」「英会話 初心者 スクール」のような質問を10個ほど用意し、実際にAIへ投げかけてみます。そのうち3個で自社が紹介されれば、登場率は30％です。

測定するときは、自社名だけで質問するのは避け、実際に使われそうな質問を選びましょう。

同じ10個の質問を使って、競合企業がどのくらいの割合で紹介されているかも確認するのがポイントです。自社の登場率と競合の登場率を比べれば、改善すべき点を見つけやすくなります。

自社サイトが引用・参照される割合

次に確認したいのは、自社サイトが情報源として使われているかです。

AIの回答に自社名が出ることと、自社サイトが情報源として使われることには違いがあります。

自社名が紹介されていても、自社サイトが情報源になっていないことがある点には注意が必要です。

例えば、AIに「英会話スクールのおすすめは？」と質問すると、回答文の中に自社名が出てくることがあります。

このとき、PerplexityやGeminiのように出典を示すAIでは、回答の下や横に「参照元」としてリンク一覧が表示される仕組みです。

この一覧に自社サイトが入っていなければ、AIは自社の名前を知っているだけで、ページの中身までは参照していない可能性があります。その場合、コンテンツの評価はまだ十分とはいえない状態です。

AI経由の流入・問い合わせ・CV

最後に確認したいのが、AI経由の流入・問い合わせ・CV(コンバージョン)の成果です。

AIで紹介されたり、引用されたりするだけでは十分とはいえません。

実際にサイトへの訪問につながっているかどうかも重要な確認ポイントです。

問い合わせや資料請求につながったり、購入が増えたりといったCVの変化も確認しましょう。

Google Analytics 4(GA4)などのアクセス解析ツールを使えば、AI関連サービスからのアクセスも確認可能です。

自社名やサービス名で検索する人が増えたかも見ておきましょう。検索数の増加が見えてくれば、AIを通じて認知が広がっている証拠です。

LLMO対策の効果測定方法5ステップ

LLMO対策の効果測定で注意したいポイント

AIの回答は、時期やタイミングによって内容が変わることがあります。一度の結果だけで判断せず、同じ質問を一定期間で確認し、変化を記録していくことが大切です。

SEOの指標と組み合わせて総合的に判断する

LLMOだけを切り離して見るのではなく、検索順位や自然検索流入、指名検索といったSEOの指標とあわせて確認しましょう。

AI上での露出やAI経由の流入、問い合わせやCVも含めて、総合的に評価することが望まれます。

LLMO対策は「測定→改善」を繰り返すことが重要

LLMO対策は、一度施策を実施して終わりにするものではありません。「調査→施策→測定→分析→改善→再測定」というサイクルを継続していくことで、少しずつ成果につながっていくと考えられます。

最初に行いたいのは、自社の現状を知ることです。自社名、サービス名、「業界+サービス」といった質問をChatGPTやGeminiに入力してみましょう。

自社が紹介されるか、どのように説明されるかを確認し、あわせて競合はどこか、どのサイトが引用されているかもチェックすることが大切です。難しく考えず、まずは現状を知ることから始めましょう。

測定結果から、「自社がAIに表示されない」「競合ばかり表示される」「自社サイトが引用されない」といった課題が見えてきたら、情報の不足やコンテンツの改善点を洗い出すことがポイントです。

検索順位を維持しながら、AIの回答にも取り上げられるコンテンツを目指すという考え方で、少しずつ取り組みを重ねていくとよいでしょう。

まずは自社に関連する質問をAIに入力し、現在の状態を確認するところから始めてください。

まとめ

LLMO対策の効果は、AIに自社が表示されたかどうかだけで判断するものではありません。露出・引用参照・流入とCVという3つのKPIを段階的に確認しながら、測定結果をコンテンツ改善に活かしていくことが大切です。

SEOとLLMOは対立するものではなく、両方の指標を並べて見ることで現在地が見えてきます。今日からできる一歩として、まずは自社名やサービス名をAIに入力し、どう紹介されているかを確かめてみましょう。

現場で通用する応用力を磨きたい方は、プロの講師から直接フィードバックが受けられるスクールも検討してみてください。